Categoria: Agências de Notícias

  • Novo protótipo AppleTV, pode ser controlado apenas a voz ou com gestos da mão

    Acesse:http://9to5mac.com/2012/02/06/new-prototype-appletv-visits-isps-up-north-can-be-controlled-only-by-voice-or-hand-gestures/


    O maior jornal do Canadá, o Globe and Mail , disse hoje que  a Apple vem trabalhando com fornecedores e sem fio, incluindo Rogers e Bell em parceria com a AppleTV.

    “Eles não estão fechadas para fazê-lo com uma [empresa] ou fazê-lo com dois”, disse uma fonte que está familiarizada com as negociações. “Eles estão procurando por um parceiro.Eles estão procurando por alguém com capacidades sem fio e de banda larga. “Outra fonte, também falando sob condição de anonimato, disse Rogers e Bell já tem o produto em seus laboratórios.

    Mais interessante ainda, alguns detalhes deste novo AppleTV são fornecidos:

    O produto supostamente integra Siri, software da Apple de reconhecimento de voz que funciona como um assistente pessoal na mais recente iPhone, em aparelhos de televisão para ajudar os telespectadores a fazer escolhas de programação.

    Os espectadores podem, então, controlar a TV por voz ou a mão gestos, tudo a partir do conforto de um sofá. Um teclado na tela, entretanto, também pode ser ativado de maneira semelhante, permitindo que os telespectadores para navegar na web, realizar chats de vídeo e usar sites de redes sociais como Twitter e Facebook – tudo sem qualquer interface física.

    The Globe and Mail passa a citar analistas incluindo Jefferies & Co. analista Peter Misek  que discutimos anteriormente  , que também disse que a Apple estava colaborando com ISPs para entregar conteúdo de TV para a próxima geração de AppleTV. Talvez o maior defensor de uma AppleTV fora de Cupertino, Gene Munster, deu a sua última avaliação  da situação na semana passada, chamando para um dos três cenários que acontecem antes do final do ano.

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  • iWatch conceito é o iPod nano da era do computador portátil

    Acesse:http://gigaom.com/apple/iwatch-2-concept-is-the-ipod-nano-of-the-wearable-computer-age/

    Costumo usar um iPod nano como um relógio, mas com Android pulso-top dispositivos que oferecem mais funcionalidades chegando ao mercado , ele está sentindo um pouco para trás os tempos estes dias. Algo como projeto Antonio De Rosa iWatch2 novo conceito é muito mais de acordo com o que eu esperaria a Apple para oferecer no futuro próximo de dispositivos de computação vestíveis.

    Como o conceito SJ iPhone antes, iWatch De Rosa 2 (que é em si uma atualização de um projeto mais antigo iWatch) se parece com algo que você pode facilmente imaginar enfeitando a mesa da Apple guru do design Jony Ive, neste exato momento: Ele tem o alumínio e apelo de vidro do iPhone 4 e 4S, juntamente com uma interface do usuário na tela que se parece convincente iOS inspirado.

      

     

    De Rosa diz especificações imaginárias do relógio incluem Wi-Fi e conectividade Bluetooth, este último a proporcionar uma alimentação constante de dados a partir de um iPhone conectado ou iPad, juntamente com um leitor de RSS autônomo e câmera frontal. Ele também adiciona um projetor LCD para a lista, porque por que não?

    Embora eu não esperava ver algo tão rico em recursos sair de Cupertino, eu acho que De Rosa está no caminho certo, um relógio criado pela Apple conectado seria, sem dúvida, ter boa aparência semelhantes, um mínimo de botões e os capacidade de se conectar a dispositivos iOS para agarrar e exibir feeds de informação. Mas a Apple também é conhecido por manter suas linhas de produtos apertado, de modo tal dispositivo, o que reconhecidamente provavelmente têm apelo limitado inicialmente (será compradores do iPhone realmente deseja passar um + adicional de US $ 200 para o que é essencialmente um monitor secundário?) Superior não é provável prioridade.

    Independentemente do que a Apple realmente tem planejado na forma de computação de alto pulso portátil, eu ainda quero esse conceito para voar para fora dos meus sonhos e no meu pulso. E você?

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  • Como a Apple concebeu o iPhone

    Acesse:http://gigaom.com/apple/how-apple-conceived-the-iphone/

    O iPhone original, de 2007

    Aqui está uma boa cartilha sobre como Apple design de produto inicial e trabalhos de concepção.

    A Apple Insider tem uma conta grande de ex-iPhone marketing manager Bob Borchers conversando com os alunos em uma escola da Califórnia não identificado recentemente. Ele explica como seu ex-chefe, Steve Jobs, originalmente abordava o iPhone com o desafio de construir um dispositivo que até à data já vendeu 183 milhões de unidades em menos de cinco anos.

    “Sua [carga] era simples. Ele queria criar o primeiro telefone que as pessoas se apaixonar. Isso é o que ele nos disse. ”

    “Agora, se você é um engenheiro, como eu sou por formação, você é como ‘o que diabos isso significa?’”, Disse ele. “Mas ele estava certo. A idéia era, ele queria criar algo que era tão instrumental e integrada na vida das pessoas que você prefere deixar sua carteira em casa do que o seu iPhone. “Borchers observou que o sucesso da Apple foi largamente de se concentrar em apenas um punhado de conceitos fundamentais : quebrar as regras, mas fazê-lo de uma forma excepcionalmente bem, preste atenção aos detalhes e fazer as pessoas “pensam diferente” sobre a relação que têm com o seu dispositivo, especialmente tendo em conta que os smartphones já existia no mercado.

    Observe a falta de números ou metas de especificação desde o início. Mais tarde, na conversa, Borchers diz que os empregos no total metas estabelecidas para o dispositivo nascente eram para “ser um revolucionário telemóvel, o melhor iPod até à data, e também permitir que os usuários de transporte” a internet no seu bolso. “Ele também didn ‘ t mencionar aplicativos para download, GPS, vídeo ou fotos. Em vez disso, quando entrando em um mercado em que a empresa não tinha presença antes, Jobs começou com o conceito de uma ligação emocional com o produto e uma atitude de não imitar ou imitar, mas pensar além, o que qualquer outra empresa estava fazendo atualmente.

    Isso é útil para pensar sobre como a Apple vai abordar os mercados futuros também.

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  • Metade dos consumidores norte-americanos contam com telefones para saberem o melhor preço e mais detalhes do produto

    Acesse:http://gigaom.com/2012/01/30/half-of-u-s-shoppers-rely-on-phones-for-in-store-research/

    A Pew Internet e American Life Project lançar luz sobre um dos maiores desafios para os varejistas: mais da metade dos adultos norte-americanos proprietários de telefone celular usado seu telefone celular durante o feriado recente a entrar em loja de ajuda para suas compras. A figura destaca a ascensão do que o meu colegaOm chamado de “comprador esperto”  que exerce o seu telefone para garantir que eles obtenham o melhor preço e mais informações quando for comprar na loja.

    Em  um novo estudo  de 1.000 adultos realizados no início deste mês, a Pew constatou que 38 por cento dos usuários de celular chamado de amigo, enquanto na loja para comprar conselhos enquanto 24 por cento dos usuários de celular usado seu telefone para obter comentários de produtos on-line. E 25 por cento dos usuários de telefones celulares adultos olhou para cima os preços on-line para produtos na loja na tentativa de encontrar o melhor negócio em linha e em outras lojas. Ao todo, 52 por cento de todos os proprietários de células adultas se baseou em seu telefone para um destes fins e 33 por cento especificamente voltado para o seu telefone para informações on-line durante as compras dentro de uma loja.

    Os números são consistentes com uma pesquisa Deloitte fez antes da temporada de férias , que constatou que 27 por cento dos usuários de smartphones dos EUA disseram que planejam usar o seu smartphone enquanto na loja para compras de Natal.

    Pew, disse que os consumidores móveis 18-49 são muito mais propensos a usar seus telefones para análises de produtos on-line do que os usuários mais velhos de telefone celular. E os usuários urbanos e suburbanos são duas vezes mais propensos a procurar opiniões on-line a partir de seu telefone do que os proprietários de telefones celulares rurais.Consumidores não-brancas e mais educados eram mais propensos a usar seu telefone para dentro da loja de investigação.

    Das pessoas que realizaram pesquisa de preços online, Pew descobriu que 35 por cento ainda comprou o produto na loja, enquanto 19 por cento comprado online. Outro de 8 por cento foi a outra loja para comprar e 37 por cento decidiram não comprar nada.

    Este último dado mostra o desafio para os varejistas, que perderam cerca de 5 por cento de operações que começou com pesquisa de preços online, mesmo que tenham o cliente na loja. Isso é algo que os varejistas têm sido cada vez mais sensível em relação, especialmente com promoções como oferta da Amazon férias paraderrubar $ 5 a partir de determinados produtos se os usuários verificados os preços através da Amazon. Mas os dados também mostram como os varejistas podem lutar para trás. Eles, obviamente, precisa estar ciente de preços online, e eles podem procurar maneiras de preços mais baixos ou acompanhar os preços on-line na loja para se manterem competitivas. Eles também podem olhar para publicidade on-line e através de preço de compra-apps como ShopSavvy, assim os usuários podem se encaminhado para loja online que varejista, em vez de seus concorrentes. Ou eles podem apanhar os clientes dos concorrentes que compram preço através de aplicativos.

    ShopSavvy e RedLaser também começou a opções instituto scan-and-buy, assim os usuários podem digitalizar um produto do corredor e comprá-los desde varejistas on-line, tendo as suas compras para casa para eles. Isso pode ser outro desafio para uma loja local, mas também oferece uma maneira para que os varejistas ainda concorrer para que a transação se preço competitivo. Aislebuyer e PayPal têm falado de tipos semelhantes de opções para que os varejistas oferecem a compra de um corredor. Ter esse tipo de opção pode em breve ser uma necessidade para os varejistas.

    O desafio ainda é considerável para os varejistas de todos os tamanhos. Tendo o consumidor entra com computadores conectados em seu bolso significa que muitos deles pode encontrar um negócio potencialmente melhor on-line ou em outra loja. Mas os varejistas devem estar pensando em como satisfazer seus padrões de compra dos clientes inconstantes. Salvando alguns dólares pode ser suficiente para abandonar uma loja local, mas se isso varejista pode oferecer mais comodidade, melhor atendimento na loja ou a capacidade de regatear sobre alguns produtos, o consumidor ainda pode querer comprar imediatamente. É definitivamente vai ser mais difícil para os varejistas físicos nesta era novo shopping móvel avançada, mas ainda há maneiras de competir como compradores obter muito mais inteligentes.

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  • Quer construir um negócio? Você precisa de um ecossistema de TI.

    Acesse:http://gigaom.com/cloud/want-to-build-a-business-you-need-an-it-ecosystem/

    Apenas 30 anos atrás, a inovação em quase qualquer categoria foi medido em anos, mas hoje ele é medido em semanas ou meses. Se você fosse para se concentrar em tecnologia da informação especificamente você poderia até argumentar que a mudança pode ocorrer em dias – e que o ciclo vai continuar a acelerar.

    Mas adaptação e inovação em TI requer que você tenha uma estratégia de plataforma que permite a adoção de tecnologia heterogênea em cada camada de infra-estrutura. Você também precisa simplificada, o custo-benefício, acesso em tempo real para uma ampla gama de parceiros e fornecedores de soluções, também conhecido como o seu ecossistema de tecnologia. Este grupo de fornecedores será um verdadeiro mercado de fornecedores que são fonte de proprietário e de código aberto, mas que juntos criam uma combinação de tecnologias e serviços que permitem que o comprador de misturar e combinar para qualquer requisito de solução.

    O ecossistema de tecnologia sempre foi importante. Mesmo nos dias em que uma minoria de empresas tiveram um único mainframe, você ainda peças necessárias, habilidades, energia, centros de dados, ferramentas e idéias, etc Mas esse ecossistema foi menor e mudou-se mais lentamente. Os ecossistemas de tecnologia dos anos 60 através dos anos 90 tendiam a alterar ao longo de meses ou anos, e os nossos sistemas a partir de então eram mais propensos a ser de um pequeno punhado de fornecedores. Este ambiente de provedor simplificado reduziu a dependência em um ecossistema de parceiros e outra independentes fornecedores, mas garantiu a sua dependência em relação a um.

    Esse foi, então, este é agora.

    A diferença hoje, e daqui para frente, é que a tecnologia está se movendo rapidamente para um muito mais ágil adoção, exploração, desenvolvimento e modelo de uso. Os compradores podem hoje identificar e utilizar cloud-based infra-estrutura ou obter algumas licenças de um software-as-a-Service entregues em questão de horas. Além de serviços baseados em nuvem, existem plataformas virtuais, aparelhos, aplicativos desenvolvidos internamente e dispositivos de clientes inumeráveis que toda a necessidade de interagir, mas pode mudar quase de noite.

    Alguns argumentariam que a complexidade do ecossistema de hoje os gritos de CIOs para tentar criar ambientes de infra-homogêneos. No entanto, o fato de que nós estamos fazendo de soluções de TI mais portátil e meios adaptáveis que devemos planejar a capacidade de suporte de vários fornecedores de soluções em qualquer camada da infra-estrutura técnica, desde a CPU, através de plataforma como serviço.

    A entrega rápida de novas soluções significa que as empresas deixarão de esperar pacientemente por “seu” provedor para pegar até saltos de inovação mais importantes. A única maneira de ficar na frente de sua concorrência é para lubrificar os patins de infra-estrutura técnica com plataformas de gestão forte e clara de adoção, propriedade e estratégias de orquestração.

    Muitos softwares, nuvem e provedores de hardware no mercado de hoje diria que eles oferecem um forte ecossistema de parceiros, mas acho que o ecossistema futuro será tão aberta quanto possível e também oferecem o acesso do cliente a uma grande variedade de nuvem, de rede e outros serviços dentro dos limites de um único centro de dados. Pense no seu ecossistema de TI como as lojas locais perto de sua cidade plana, de fácil acesso e bem compreendida. No entanto, se você está ecossistema centro era como o ecossistema de tecnologia você teria cinco cafés, três talhos, seis lojas de calçados e assim por diante do que a escolha de bens e serviços. .

    O ecossistema aberto

    Um ecossistema aberto permite que você selecione o fornecedor de tecnologia ou serviço que você gosta quando a oportunidade se apresenta. É um ambiente onde o cliente tem amplo acesso a fornecedores e serviços relacionados a qualquer parte da pilha de infra-estrutura, incluindo os serviços de rede WAN e os dados de capacidade centro.

    Sob a velha maneira de construí-lo, os gestores construíram uma vez, construído para durar, e depois foi demitido quando não durou muito. A nova TI requer gerentes para construí-lo rápido, possivelmente falhar rapidamente, e depois construí-lo novamente.

    Um ecossistema aberto significa que na maioria dos casos, você não deve ser passar anos colocando em uma arquitetura de nova tecnologia ou solução. Se é isso. Complexo ou limitado em sua capacidade de se adaptar a nova tecnologia, você deve estar usando infra-estrutura de um parceiro, como um provedor de IaaS ou solução PaaS

    Há também muitas opções para a construção de infra-estrutura de nuvem privada, especialmente para empresas maiores, mas o foco deve ser em fazê-lo tão abertos quanto possível. Se você não pode provar testar uma aplicação ou ambiente nova plataforma em questão de dias ou semanas, você está fazendo algo errado. A abertura também ajuda se você precisa mover seu trabalho, porque você quer ter como muitos destinos para escolher, como você pode.

    Muitos fornecedores sob um telhado.

    Mas mesmo entre os ecossistemas abertos há diferenças importantes a ter em conta.Idealmente, você encontrará um ecossistema aberto com um grande número de rede diferente, nuvem, software e fornecedores de hardware sob um guarda-chuva. Isso permite que o cliente a tomar decisões em torno de adoção de novas tecnologias com rapidez e eficiência. Então, ao invés de dar acesso a um ou dois provedores de banda, o ecossistema ideal permite o acesso aos jogadores grandes e pequenos, e pode jogá-los uns contra os outros para obter o melhor preço e serviços para os clientes. Na realidade, reunindo o cliente combinado e comunidade fornecedor cria maiores oportunidades para ambos os lados, com efeito, uma win-win.

    Não deve parar com largura de banda, também. Um ecossistema deve ter não apenas a opção de hardware diferente, e serviços de apoio, mas também diferentes prestadores de serviços em nuvem. Se um cliente quer começar a computação em nuvem a partir de um fornecedor, o prestador de ecossistema deve convidar esse fornecedor dentro E se alguém quiser construir a sua própria nuvem, o ecossistema provedor de centro provedor de dados e deve ter um leque de opções disponíveis para um cliente para escolher a partir de.

    A plataforma de entrega ideal para este ecossistema é um provedor de centro de dados que pode criar um ambiente que suporta as necessidades da computação empresarial, ao mesmo tempo reduzir os custos e barreiras à entrada de parceiros do ecossistema. Este é um ambiente que remove todos os riscos associados com a prevenção de desastres, as preocupações regulatórias, a capacidade e segurança. Esse local deve ter acesso a rodovias e aeroportos nacionais, bem como o apoio do governo local, que vai ajudar a facilitar recolocação de trabalhadores e educação, além de fornecer as considerações para os riscos fiscais de hardware.

    É difícil encontrar um lugar onde todas as acima estão disponíveis para o cliente, mas eles estão lá fora. Tendo esses recursos disponíveis é como ter um Home Depot e Lowes, em uma jogada próxima a sua casa um dia antes de iniciar um projeto de casa grande. Não importa o instrumento ou recurso que você precisa, está tudo ali, imediatamente disponíveis, com a quantidade de concorrência e variedade.

    Neste ambiente de construção de um negócio que exige de TI – ou repensar sua TI existente não parece tão assustadora: Com todos esses recursos disponíveis, você praticamente eliminar o risco de ser forçado a uma “pragmática” (leia-se: ruim, mas necessário) decisão.Você é livre para experimentar uma, duas, três vezes, e depois colocá-lo em produção, sem a maior parte da bagagem histórica como “custos de rede de alta”, “pessoal não qualificado” ou um centro de dados que está “fora da capacidade”, que tradicionalmente conduzido decisões de TI.

    Assim, a crescente complexidade e velocidade em que ele está se movendo não tem que ser algo para se preocupar, em vez olhar para ele como uma oportunidade de rolar com as mudanças tecnológicas sem se tornar demasiado investido em um ecossistema fechado.

    Mark Thiele é vice-presidente executivo do Centro de Dados Técnico em Switch, o operador do centro de dados SuperNAP em Las Vegas. Blogs Thiele em SwitchScribe e noData Center de pulso , onde também é presidente e fundador. . Ele pode ser encontrado no Twitter em @ mthiele10 .

    Imagem cortesia de usuário do Flickr john-norris.

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  • 7 passos para o sucesso empresarial com dados grandes

    Acesse:http://gigaom.com/cloud/richeson-big-data/

    Já não a nova tecnologia no bloco, os dados grandes continua a gerar buzz significativa. Tecnologias como o Hadoop e HBase estão vendo o rápido crescimento, os analistas estão experimentando novas técnicas e abordagens, e líderes empresariais estão se adaptando seus modelos de negócios para confiar mais no poder dos dados grande. McKinsey chamadas de dados grande o “próxima fronteira” para os negócios, com potencial para transformar o negócio da mesma forma que a Internet fez ao longo dos últimos 15 anos.

    Para aproveitar esse potencial, os líderes empresariais precisam saber quais as medidas a tomar a fim de aproveitar ao máximo seus ativos de dados. O sucesso do negócio com dados grandes não é apenas sobre como escolher as tecnologias cloud direita ou a contratação de cientistas inteligentes de dados – é sobre a criação de uma abordagem centrada nos negócios que conecta dados de uma empresa à sua estratégia de negócio, permite a melhoria contínua, e segue até os processos de impacto, as margens e satisfação do cliente.

    Na minha experiência com os dados grande que tenho desenvolvido sete passos que podem ajudar o sucesso de qualquer unidade de líder empresarial mais com as suas iniciativas de dados grande.

    1. Crie uma estratégia para seus dados

    Seus dados precisa de uma estratégia forte, que se conecta e sustenta a sua estratégia de negócios e também se integra com nível de departamento responsabilidades.Desenvolver um plano para onde você quer estar em cada etapa, definir o seu futuro claramente capacidades, e descrever como os recursos de seus dados serão utilizados.Em seguida, mantenha seus usuários responsáveis ​​por onde e como eles vão usar as novas capacidades, e que o impacto nos negócios eles vão dirigir.

    Por exemplo, se você pode usar dados grande para melhorar as vendas na loja, você precisa não só trabalhar com os gerentes de loja para definir as capacidades que se conectam à sua estratégia, mas também garantir os gestores são responsabilizados a usar os recursos de dados corretamente e entregar o impacto pretendido. Fazê-lo conecta ambos os seus e os seus objectivos para a estratégia global de negócios, ajuda a criar capacidades mais utilizáveis, e garante que qualquer iterações necessário será feito em conjunto. A bem concebida estratégia de dados vai lhe dar a maioria de estrondo para o fanfarrão do seu investimento em dados.

    2. Projeto para a agilidade

    Grandes sistemas de dados são apenas isso … grande, o que significa que eles tendem a ser inflexíveis. Um grande sistema de BI, por definição, irá causar um negócio à mudança, que por sua vez, exigem o sistema de BI para mudar. Assim, os sistemas precisam se adaptar rapidamente para manter o ritmo com o seu negócio. Doze ou 18 meses ciclos de lançamento são apropriadas para certas partes de seu sistema, mas três – ou 6 meses ciclos pode ser apropriado para outros. Analisar cuidadosamente cada componente do seu sistema de dados grande, e design para a quantidade certa de agilidade que você precisa.

    Você pode decidir construir níveis mais elevados de automação para as camadas do seu stack que mudam lentamente, reservando configuração baseada em abordagens para as camadas do seu stack que precisam mudar rapidamente. Em geral, as camadas superiores do seu stack (por exemplo, interfaces de usuário e ferramentas de informação) precisa ser mais ágil do que as camadas inferiores do seu stack (por exemplo, coleta de dados e armazenamento), mas muitas exceções a esta regra existe.Somente uma análise cuidadosa e compreensão de seus usos atuais e futuros de dados irá permitir-lhe tomar as decisões corretas na agilidade. Projetando para a agilidade permitirá que o seu investimento grande de dados para acompanhar o ritmo, e até levar, o seu negócio.

    3. Entenda latências

    A latência é um desafio em sistemas tradicionais de BI, e os dados grandes só amplifica o problema. Soluções Big dados tendem a ser arquitetado primeiro como sistemas batch, com capacidades de latência mais baixa a ser abordadas mais tarde. Não guardar a latência para o último – analisar os cenários de utilização chave em termos de latência, e conectá-los claramente aos condutores de negócios. Foco na entrega a latência certa para cada necessidade, incluindo o valor a ser conduzido, e deixar essas necessidades conduzir o seu design. Certas necessidades de baixa latência pode exigir ignorando o seu sistema de dados grandes temporariamente, partilha diretamente entre sistemas, a fim de oferecer cenários específicos.

    Por exemplo, se os seus clientes tendem a interagir com o sistema A e B do sistema em paralelo ou em seqüência rápida, estes dois sistemas podem precisar compartilhar dados diretamente. Os dados podem ser escritos no sistema de dados grande no tempo a ser utilizado por outros sistemas. Entregar os dados em uma base de tempo real ou quase em tempo real pode ser muito caro, assim, é melhor pensar em termos de “certo tempo” dados direcionados para cada necessidade.

    Descrever os requisitos de latência em detalhe, e garantir a justificação do negócio é som. Latências entendimento irá permitir-lhe entregar os dados exatamente quando ela é necessária, mantendo os custos sob controle.

    4. Investir na qualidade dos dados e metadados

    Qualidade dos dados em qualquer sistema é uma batalha constante, e grandes sistemas de dados não são excepção, no entanto, grandes sistemas de automação de dados exigem muito mais e planejamento antecipado. Você deve primeiro assegurar que a qualidade dos dados não é tratado como um projeto ou iniciativa, mas como uma camada de fundação de sua pilha de dados que recebe mobilização adequada de recursos e atenção da administração. Em segundo lugar, construir em várias linhas de defesa – de masterização de dados (onde, por exemplo, você está criando contas de clientes) para coleta de dados (onde está a gravar todas as interações que o cliente está com você) para metadados (onde você está organizando e dimensionalizing o dados para auxiliar na elaboração de futuros relatórios e análise). Terceiro, automatizar tanto os processos que identificam e elevar os problemas de qualidade de dados, ea medição e comunicação de dados de progresso de qualidade. Capacitar sua equipe de qualidade de dados com ferramentas que resolvem os problemas em escala elevada, tais como ferramentas de diagnóstico e fluxo de trabalho. Eficientes práticas de qualidade de dados permitirá que o seu sistema de dados grande de ganhar o seu lugar como uma entrada de confiança para os processos de negócios-chave.

    5. Ficar bom em prototipagem

    Os tamanhos de dados na maioria dos grandes sistemas de dados são muito grandes para trabalhar com todos ao mesmo tempo, por isso é geralmente mais sábio para construir pequenos protótipos para resolver as rugas e garantir que estão reunidos os requisitos do cliente. Se você está construindo integrações de dados complexos, algoritmos online, ou interfaces de usuário, prototipagem permite que você aprenda a uma escala menor e menos onerosa. Além do mais, os protótipos podem ser compartilhados cedo com sua base de usuários, o que gera um feedback valioso, bem como excitação.

    Prototipagem requer habilidades um tanto original que você precisa para construir e aperfeiçoar ao longo do tempo. Prototypers precisa ser capaz de se mover rapidamente, descobrir novos designs e tecnologias, entender os cenários do usuário, ativamente solicitar feedback, e não tenha medo de falhar. Eles precisam ser criativo em sua abordagem para resolver problemas, enquanto ainda enraizada na mecânica do som de dados. Por que é prototipagem melhor do que wireframes ou listas de recurso? Uma vez que os protótipos são “real”, seus usuários vão lhe dar uma melhor feedback; ao mesmo tempo você também vai compreender alguns dos desafios que enfrentará como você construir a versão em grande escala. Construção de uma forte capacidade de prototipagem vai ajudá-lo a aumentar a inovação e velocidade, reduzindo o custo de erros.

    6. Get grande em amostragem

    Amostragem você vai economizar muito tempo se você aprender como fazê-lo corretamente. Há muitos casos de uso para os quais a amostragem é uma alternativa eficaz ao uso de censo completo (100 por cento) de dados. Certas necessidades como a criação de experiências personalizadas para cada cliente, ou calcular métricas de responsabilidade executiva, não são apropriados para a amostragem. Mas para muitas outras necessidades, a amostragem é uma opção viável.

    Por exemplo, a compreensão desempenho do produto ou recurso, olhando para padrões e tendências ao longo do tempo, e filtragem de anomalias inesperadas podem normalmente ser feito em dados amostrados. Uma abordagem é coletar 100 por cento dos dados, mas a maioria de sua análise em amostras, e confirme conclusões importantes sobre o conjunto de dados completo. Depois de estabelecer os fluxos de processos para extrair dados amostrados em ferramentas padrão como Excel e / ou SQL, você verá aumentar a produtividade analista substancialmente, o que vai lhe poupar tempo e dinheiro e aumentar a satisfação do trabalho de seus analistas.

    Para obter grande em amostragem, que você precisa fazer três coisas: primeiro, desenvolver padrão de conjuntos de dados amostrados que ajudam o seu endereço de analistas de grandes áreas de questões comerciais, atualizando-os regularmente, em segundo lugar, verifique se você tem pelo menos um indivíduo altamente qualificados (ou seja, um estatístico), que pode garantir os dados estão sendo amostrados corretamente e os resultados não são mal aplicados, e terceiro, educar os tomadores de decisão sobre os benefícios e limitações de amostragem para que eles possam se sentir confortável tomada de decisões com dados amostrados. O uso efetivo de amostragem aumenta a produtividade e agregar valor aos negócios equivalentes.

    7. Peça feedback regular

    De dados é um grande processo de aprendizagem, tanto em termos de gestão de dados e na condução de valor comercial de seu conteúdo. Sua base de usuários internos é uma valiosa fonte de feedback e parte integrante de seu processo de aprendizagem e desenvolvimento. Seu programa de prototipagem será uma fonte de feedback, mas você também deve levantamento seus usuários e de referência o seu progresso ao longo do tempo. Áreas como a usabilidade, a qualidade dos dados e latência de dados são todas as categorias em que os usuários irão dar-lhe feedback. Além disso, você deve pedir feedback ad hoc de todos os níveis das organizações das partes interessadas para que seu ver o seu compromisso de tornar seus negócios melhores.

    Como a reputação da sua ativos de dados cresce, seus stakeholders vai lhe dar feedback mais e melhor, o que lhe permitirá desenvolver metas integradas e roteiros, e dirigir beneficiar mais negócios como resultado. Feedback regular garante que o seu sistema de dados grande é fortemente integrado com a tomada de decisão, para que ele possa desempenhar um papel de liderança na melhoria dos negócios.

    Seguindo os passos acima irá ajudá-lo a construir mais eficazes recursos de dados grandes, economizando tempo e dinheiro, e dirigir ROI máxima para o seu negócio. A fronteira de dados é grande aqui, rompendo requer uma compreensão de quais os passos que o ajudarão a conduzir o maior impacto.

    Chad Richeson é o CEO da Society Consulting, uma análise baseada em Seattle, empresa de consultoria e tecnologia que oferece estratégias de negócios orientadas de dados, soluções e análises para seus clientes. Antes de ingressar na Sociedade Consulting em 2011, Chad passou 12 anos na condução e análise de soluções Microsoft grande de dados para Bing, MSN, Mobile e AdCenter.

    Imagem cedida por  usuário do Flickr  Susan NYC .

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  • Novo Livro TED pergunta: Podemos alterar a forma como ensinamos nossos filhos, os fazem mais inteligentes, mais criativos?

    Acesse:http://blog.ted.com/2012/01/24/new-ted-book-asks-can-changing-how-we-teach-make-our-kids-smarter-more-creative/

    Há dez anos, educador Sugata Mitra e seus colegas abriu um buraco em uma parede que fazem fronteira com uma favela urbana em Nova Delhi, instalou um PC em rede,

    e deixou-o lá para as crianças locais para explorar livremente. 

    O que eles viram rapidamente em sua “Hole in the Wall ‘experimento foi que as crianças de uma das áreas mais desesperadamente pobres do mundo poderiam, sem instrução, aprender rapidamente o PC operado. As crianças também colaboraram livremente, explorando o mundo da alta tecnologia de conectividade on-line com facilidade. O experimento (que forneceu a inspiração para o vencedor do Oscar de filme Slumdog Millionaire ) foi o alvorecer de introdução Mitra de aprendizagem auto-organizada, e seria moldar a próxima década de sua pesquisa. Além do Hole in the Wall: Descubra o Poder de aprendizagem auto-organizada é uma atualização importante para o trabalho inovador de Mitra, e oferece novas pesquisas e idéias que mostram como auto-aprendizagem pode fazer as crianças mais inteligentes e mais criativas. Mitra fornece instruções passo-a-passo instruções sobre como integrá-lo em qualquer sala de aula. eo livro inclui um prefácio de Nicholas Negroponte, fundador de ambos do MIT Media Lab e do One Laptop per Associação Criança .. Beyond The Hole in the Wall oferece lições importantes que pode mudar nossas escolas e revigorar nosso sistema educacional.Recentemente, conversei com Mitra sobre suas idéias.

    O que é auto-organizada de aprendizagem?

    Na maioria das escolas, medimos as crianças sobre o que eles sabem. Em geral, eles têm de memorizar o conteúdo de qualquer teste está chegando. Porque medir os resultados de aprendizagem mecânica é fácil, rote prevalece. O que as crianças sabe que não é apenas importante em comparação com se pode pensar.

    Aprendizagem auto-organizada é um processo onde as crianças em grupos assumem um tópico ou pergunta que depois de pesquisa utilizando a Internet. Ao fazê-lo, eles têm discussões miríade uns com os outros que aprofundar a compreensão da resposta. Ao longo do caminho, não há supervisão de um adulto ou de orientação de qualquer tipo.

    Como é que esta forma de aprendizagem melhor?
    As experiências mostram que as crianças em grupos sem supervisão são capazes de responder a perguntas de muitos anos à frente do material que está aprendendo na escola. Na verdade, eles parecem gostar da ausência de supervisão de um adulto, e eles estão muito confiantes de encontrar a resposta certa. Em última análise, eles mantêm a aprendizagem sem esforço e por anos, muito mais do que o que vemos com memorização de factos e números.

    Quais são as barreiras que se interpõem no caminho da sua adopção generalizada?
    O sistema existente vitoriana da educação foi criado para produzir em massa seres humanos idênticos, principalmente para atender a uma aristocracia, e, nos tempos modernos, uma elite industrial. Os governos têm dificuldade em afastar-se este modelo, porque ele tem trabalhado. Mas em uma economia do conhecimento técnico-driven este método não é mais necessário, e isso não vai nos servir. Mas muitas vezes vemos que os professores e administradores educacionais se sentem ameaçados pela aprendizagem auto-organizada. Eles, portanto, acho que não é a aprendizagem a todos.

    A idéia de aprendizagem auto-organizada trabalhar melhor com a criança de hoje, que é muitas vezes altamente conectado e fazendo uma grande variedade de opções on-line todos os dias?
    Sim, é verdade. Agora, temos uma geração de crianças de 16 anos de idade ou mais jovens que nunca conheceram um mundo sem muitas das tecnologias de conexão que nós tomamos para concedido e dependem pesadamente. Como é que estes dispositivos afetam, e até mesmo melhorar, como nós absorvemos informação? Aprendizagem auto-organizada não funciona em todos, sem a Internet. Educadores sugeriram este tipo de instrução como um método há anos, mas os recursos não estavam lá até recentemente.Agora, com a Internet, temos os meios e as capacidades para assistir a aprendizagem auto-organizada florescer. É um momento muito emocionante.

    Além do Hole in the Wall: Descubra o Poder de Auto-Organizado Learnin g é parte do TED Books série, que está disponível para o Kindle e Nook, bem como sobre Apple iBookstore.

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  • Pesquisadores conseguem produzir esperma em laboratório

    Acesse:http://www.bbc.co.uk/portuguese/noticias/2012/01/120102_esperma_pesquisa_laboratorio_mm.shtml

    Enviado por J A C A N I E L L O

    Espermatozóide atingindo óvulo. WikimediaCommons

    Os espermatozóides se desenvolveram em uma substância

    gelatinosa similiar à encontrada nos testículos

    Pesquisadores na Alemanha e em Israel conseguiram produzir sêmem de rato em laboratório, abrindo o caminho para a produção artificial de esperma humano, o que pode revolucionar os tratamentos de fertilidade.

    O estudo, publicado na revista Nature, detalha o cultivo de células germinativas, que dão origem aos espermatozóides masculinos e aos óvulos femininos.

    As células foram colocadas em uma substância gelatinosa, similar à encontrada nos testículos.

    A substância gelatinosa, chamada Soft Agar Culture System, já era usada em outras pesquisas envolvendo reprodução celular.

    O professor Mahmoud Huleihel, da Universidade Ben-Gurion, da cidade israelense de Negev, celebrou a descoberta.

    “O estudo deve abrir novas estratégias terapêuticas para homens inférteis que não conseguem produzir esperma ou pré-adolescentes com câncer, que correm o risco de ficarem inférteis por causa do agressivo tratamento com quimio e radioterapia”, diz.

    ‘Morfologia normal’

    O estudo foi feito em parceria com o professor Eitan Lunenfeld, da Universidade de Soroka, em Beer-Sheva, Israel, e o professor Stefan Schlatt, da Universidade de Münster, na Alemanha.

    Segundo o artigo da Nature, os esperma produzido em laboratório tinha “morfologia normal”.

    O experimento também conseguiu reproduzir com sucesso a acrossoma, a parte dianteira do espermatozóide.

    O artigo diz que a substância gelatinosa usada no experimento “poder ser utilizada em tubos de laboratórios para a maturação de células germinativas de ratos pré-mitóticas ao estágio pós-mitose”.

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  • Apple pesquisando universal touchscreen remoto com interface de usuário adaptável para TVs futuro

    Acesse:http://9to5mac.com/2012/01/26/apple-researching-universal-touchscreen-remote-with-adaptable-user-interface-for-future-tvs/

    O pedido de patente  publicado pelo Patent & Trademark Office dos EUA hoje antes revela a Apple está flertando com a idéia de um controlador touchscreen universal capaz de controlar vários dispositivos, incluindo uma “televisão, um toca-fitas de vídeo, leitor de disco de vídeo, um aparelho de som, um sistema de controle de casa, ou um sistema de computador. ”  O pedido de patente é intitulado “Aparelho e método para facilitar o controle remoto Universal” e foi arquivado 30 de setembro de 2011.

    De fundo do pedido de patente cobre muitos dos problemas com os controladores de corrente para os televisores e os dispositivos acima mencionados. Ele observou atuais controles remotos universais são “complexos para operar” e incapaz de adaptar-se a incorporar todos os comandos ou a funcionalidade de controle suportados por um dispositivo ou dispositivo futuro. Ele também menciona o fato de que os usuários muitas vezes são “confrontados com múltiplas” controles remotos, que é o clássico “mesa cheia de controles remotos” cenário descrito por Steve Jobs ao falar sobre o Apple TV em D8.O pedido de patente explicou: Leia mais deste post

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