Google compra empresa de inteligência artificial

Acesse:http://olhardigital.uol.com.br/pro/noticia/39966/39966

(Foto: Reprodução)

O Google comprará uma empresa de inteligência artificial britânica chamada DeepMind, conforme reportado pelo Re/code. A gigante de buscas confirmou a negociação, mas não quis falar sobre o valor pago.

Enquanto o Re/code diz que foram investidos US$ 400 milhões no negócio, fontes do The Information dizem que o preço ficou acima de US$ 500 milhões e que, ao fechar acordo, o Google bateu o Facebook, que também estaria de olho da empresa.

Baseada em Londres, a DeepMind foi fundada há cerca de três anos pelo neurocientista Demis Hassabis, junto com Shane Legg e Mustafa Suleyman. Eles constroem algoritmos de aprendizado para simuladores, e-commerce e jogos.

Entre os investidores por trás da empresa estão a Founders Fund, a Horizons Ventures e o desenvolvedor Jaan Tallinn – que se envolveu com Skype e Kazaa.

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Inteligência artificial: sites de bancos, lojas e empresas aéreas trocam atendentes por robôs no Brasil

Acesse:http://noticias.r7.com/tecnologia-e-ciencia/fotos/inteligencia-artificial-sites-de-bancos-lojas-e-empresas-aereas-trocam-atendentes-por-robos-no-brasil-21122013#!/foto/1

O caminho surpreendente de Inteligência Artificial – Vinod Khosla fundador da Khosla Ventures.

Acesse:http://techcrunch.com/2012/01/09/khosla-artificial-intelligence/

Nota do Editor: Esta é a Parte I de um post convidado de três partes escrito pelo lendário investidor do Vale do Silício  Vinod Khosla, fundador da  Khosla Ventures. Na Parte II, ele irá descrever como as tecnologias de software e móvel pode aumentar e até mesmo substituir os médicos. Na parte III, ele vai falar sobre como a tecnologia irá varrer através da educação.

Vinod Khosla

Eu li o seguinte em um artigo NY Post no ano passado pela pesquisa do Google, Peter Norvig chefe:

Quarenta anos atrás, em dezembro, o presidente Nixon declarou guerra contra o câncer, prometendo um “compromisso total nacional” para a doença a conquista. Cinqüenta anos atrás nesta primavera, Presidente Kennedy declarou uma corrida espacial, prometendo à terra um homem com segurança na Lua antes do final da década. E 54 anos, Inteligência Artificial pioneiro Herbert Simon declarou que “há agora nas máquinas do mundo que pensam” e previu que um computador seria campeão mundial de xadrez dentro de 10 anos.

Embora nós fizemo-lo para a lua os esforços em câncer e inteligência artificial fracassaram em suas ambições maiores, mas têm feito progressos. No câncer:

Aqueles que esperam por uma “cura” single ficaram desapontados porque o câncer se mostrou nem um único problema, mas um arranjo complexo de problemas inter-relacionados em que continuamos a fazer progresso incremental.

Inteligência artificial acabou por ser mais parecido com a investigação do cancro do que um tiro da lua. Não temos HAL 9000, C-3PO, Data Commander, ou a outros andróides imaginado nos filmes, mas a tecnologia AI toca a nossa vida muitas vezes todos os dias …

AI toca a nossa vida na forma de computadores de xadrez que são melhores do que a maioria dos humanos, os computadores batendo os melhores seres humanos no Jeopardy, ad inteligente segmentação, Microsoft Kinect reconhece o movimento humano e até mesmo surpreendente, o Google o carro que dirige sozinho que levou-se de San Francisco para Los Angeles. Sistemas inteligentes pode até fazer transações envolvendo o julgamento como investir em Wall Street (um matemático do MIT anterior agora é um herói em Wall Street, com um dos melhores fundos de investimento realizando há muitos anos neste domínio julgamento-based) e da interface de conversação curso de Siri de que faz o que você pede (a maioria pensa-Gen 1.0 como um alto QI de três anos, ficando melhor a cada ano). Computador Jeopardy campeões, auto-dirigir carros e Siri-como interfaces de conversação teria parecia muito difícil há alguns anos atrás.

Ao invés da força bruta baseado em lógica de desenvolvimento que foi idealizado com dados Commander, sistemas bem sucedidos foram construídos a partir de exemplos, em vez de regras lógicas. Nós basicamente deixar que o computador “descobrir” usando lotes de problemas do passado e soluções que incluem sistemas de avaliação de probabilidade para além de qualquer regras hard-coded. Raciocínio em condições incertas subjaz uma das principais áreas de progresso recente.

Onde esses avanços na computação nos levar na próxima década? Alguns pensamentos são dignos de outros acrescentando:

i) um post sobre software biônico definida como aquela que combina os sistemas biológicos e mecânicos para criar um sistema avançado que é mais poderoso que seja sozinho. “Software Bionic”, neste sentido, é a interação entre humanos e computadores uns dos outros, ampliando as ações e ampliando a compreensão um do outro (por um tempo pelo menos, eles podem ajudar e complementar um ao outro);

ii) uma recente avaliação Forrester que o iPad 2, em 1993, seria considerado um dos top 30 computadores mais poderosos do planeta e semelhante a um supercomputador Cray de 1986.

iii) Um Nvidia chip gráfico projetado principalmente para jogos de vídeo hoje em dia pode ser montado em uma máquina de cinco teraflop por menos de US $ 25.000 e pode rodá poderosa novos programas (entre muitos outros tipos) chamou de “auto máquinas de organização” que determinam a forma como (algoritmos para geeks) se disse “o quê” (exemplos de certo / errado diagnóstico médico ou transações fraudulentas ou padrões incomuns de comportamento ou sintomas, por exemplo).

iv) por fim, a moda em dados grande no negócio de capital de risco tem injetado uma grande quantidade de energia nova e de exploração para a utilização de especialistas e sistemas especialistas, probabilidade e estatística, aprendizado de máquina, máquinas auto-organização e muitos menos discutido e alguns ainda não revelado sistemas. (Aqueles operadores de ações raramente falar sobre o que os seus sistemas de negociação computadorizado fazer, nem os fantasmas ou o Google em seu algoritmos de filtragem de spam). Dados, e dados grande especialmente hold “verdades & correlações provável” muito além do viés do seu médico média, e não afetados pelas distorções de marketing farmacêutico e relatórios de estudo seletiva médica, ou um desejo de ganhar mais dinheiro, ou humano intencionais e não intencionais outros falhas.

Estas são todas as realizações incríveis em si mesmas, mas o desafio para nós agora é encontrar a sua síntese lógica no mercado de idéias ea convergência no fluxo do tempo. Em outras palavras, e daí? Com esta série de posts do blog, estou explorando algumas das coisas que eu acho que sair dessa.

Citando outro autor:

Você provavelmente odeia a idéia de que o julgamento humano pode ser melhorado ou até mesmo substituídos por máquinas, mas você odeia provavelmente furacões e terremotos também. A ascensão das máquinas é tão inevitável e tão indiferente ao seu ódio.

Meus dois bits: ele vai melhorar os cuidados de saúde e educação, especialmente para aqueles que menos podem permitir isso, e tornar o mundo um lugar mais humanitária. E não, o seu médico típico ou professor pode ter um papel melhor, mais humano ser um mentor, amigo e conselheiro, pelo menos por um tempo. Eles terão mais tempo para você.

Vou elaborar no meu próximo post.

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